La integración de la inteligencia artificial en la traducción no exige únicamente nuevas herramientas o competencias, sino una redefinición sociotécnica de qué entendemos por traducción, agencia y responsabilidad. Esta cuestión no puede resolverse mediante principios éticos abstractos, sino a través de marcos críticos como la gobernanza de los datos, la ética del cuidado y la formación ética del traductor. Al “reciclar” las decisiones traductológicas incorporadas en los datos de entrenamiento y borrar sus contextos y autorías, los sistemas de inteligencia artificial aplicados a la traducción generan una asimetría estructural entre responsabilidad y control. En este artículo argumentamos que para abordar esta asimetría es necesario activar mecanismos de gobernanza que restituyan el factor humano como autoridad que adopta las decisiones. Las implicaciones de este análisis se examinan en relación con la responsabilidad profesional, la ética del cuidado y la formación de traductores, sugiriendo que el futuro de la traducción depende tanto del cumplimiento ético como de la capacidad de recuperar el poder de decisión en entornos mediados por la inteligencia artificial.
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