Peningkatan frekuensi dan intensitas bencana alam seperti banjir, gempa bumi, dan tsunami menuntut pengembangan sistem yang lebih baik untuk prediksi dan manajemen bencana. Artificial Intelligence (AI) menawarkan potensi besar dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas prediksi bencana dengan menganalisis data besar dan kompleks. Namun, penerapannya menghadapi tantangan seperti keterbatasan data dan kebutuhan sumber daya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi aplikasi AI dalam prediksi dan manajemen bencana dengan menilai algoritma Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL), serta mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan metode yang digunakan. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis dengan beberapa langkah utama. Pencarian literatur dilakukan melalui basis data akademis seperti IEEE Xplore, ScienceDirect, dan ArXiv, dengan kata kunci terkait penerapan AI dalam manajemen bencana. Artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi dipilih, kemudian melalui seleksi awal berdasarkan judul dan abstrak serta tinjauan teks penuh. Data dari artikel yang relevan diekstraksi, dikategorikan, dan disintesis untuk mengidentifikasi pola dan tren. Penel
📖 افتح في inklap 🔗 DOI 📮 اطلب بحثاً