Objetivo : investigar como os discentes vulneráveis percebem as barreiras e desafios da inteligência artificial na biblioteconomia em relação aos graduandos em situação de vulnerabilidade social. Método : Trata-se de estudo de caso exploratório com abordagem qualitativa envolvendo discentes do curso de biblioteconomia de uma universidade pública federal de Minas Gerais. Resultados : Os participantes possuem uma opinião majoritariamente positiva quanto à incorporação da inteligência artificial no contexto educacional, no entanto, sugerem uma mediação pedagógica habilidades e acesso equitativo às tecnologias digitais, pois sem essas condições, a inteligência artificial pode fortalecer desigualdades preexistentes. Conclusão: O estudo evidencia a necessidade de políticas educacionais certificadas a inteligência artificial, que promove uma inclusão mais justa e emancipadora.
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