Transportasi dapat mempermudah masyarakat untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya secara cepat, salah satunya dengan menggunakan transportasi udara. Karena hal ini maskapai penerbangan perlu meningkatan kualitas pelayanan melalui survey yang diberikan kepada penumpang. Proses klasifikasi kepuasan pelanggan melalui survey maskapai penerbangan dapat dilakukan dengan mudah jika menggunakan metode data mining. Penelitian ini berfokus pada proses klasifikasi kepuasan pelanggan dibuat menggunakan machine learning dengan model K-nearest neighbor, decision tree, dan random forest agar dapat mempermudah maskapai dalam melakukan klasifikasi. Sedangkan performa model machine learning klasifikasi dianalisis berdasarkan hasil akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Berdasarkan hasil Analisis performa yang dilakukan, model machine learning decision tree dan random forest memiliki hasil performa yang sangat baik dengan nilai akurasi decision tree sebesar 92,96% pada data testing dan random forest memiliki nilai akurasi sebesar 93,22% pada data testing. Kedua model machine learning tersebut juga diuji menggunakan metode cross validation untuk mengetahui model machine learning yang lebih
📖 افتح في inklap 🔗 DOI 📮 اطلب بحثاً