Nos últimos anos o Brasil sofreu uma democratização do acesso à tecnologia e informação, fazendo com que camadas mais carentes da população adquirissem acesso a esses recursos. Com isso, aplicativos de mensagens e redes sociais se tornaram fontes primárias de informação entre os brasileiros. Nesse ambiente cibernético, notícias circulam com imensa velocidade por serem compartilhadas em tempo real, alcançando uma enorme quantidade de pessoas em pouco tempo. Da mesma forma que as notícias publicadas por veículos de comunicação profissionais, as notícias falsas – as chamadas fake news – se beneficiam dessa velocidade de compartilhamento da informação. Estando diariamente expostos a milhares de notícias, não há como fazer a verificação de veracidade de todas as notícias por se tratar de uma tarefa trabalhosa, muitas vezes demorada, e que nem sempre retorna informações suficientes para uma conclusão definitiva. Com o objetivo de facilitar a verificação de fake news, esta pesquisa conduziu o treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina, associados à técnicas de Processo de Linguagem Natural, para verificar se um tweet em português contém fake news utilizando uma amostra com 344 tweet
📖 افتح في inklap 🔗 DOI 📮 اطلب بحثاً