PT Dirgantara Indonesia (PTDI) menghadapi tantangan dalam mengelola keluhan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan manajemen keluhan karyawan PTDI melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dengan metode CRISP-DM. Tahapan yang diterapkan mencakup pemahaman konteks bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data keluhan karyawan dikumpulkan dan diproses menggunakan teknik penghapusan stop words dan tokenisasi. Model Naive Bayes dilatih dan dinilai menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes secara efektif mengkategorikan keluhan karyawan menjadi kelompok ringan dan berat. Model ini memiliki akurasi 88.5%. Implementasi sistem analisis sentimen ini diharapkan dapat membantu manajemen PTDI menangani keluhan karyawan dengan lebih cepat dan tepat, meningkatkan kepuasan dan produktivitas. Penelitian ini juga memajukan bidang analisis sentimen dan pembelajaran mesin, serta penerapannya dalam manajemen keluhan perusahaan. Dengan sistem ini, manajemen PTDI dapat mengidentifikasi dan memprioritaskan keluhan yang memerlukan penanganan segera, meningkatk
📖 افتح في inklap 🔗 DOI 📮 اطلب بحثاً