Este artículo estudia cómo el aprendizaje automático impulsa la transición hacia modelos de economía circular mediante la optimización de la cadena de valor. El estudio revisa treinta documentos que cumplen los criterios de investigación e identifica enfoques de aplicación del aprendizaje automático en la economía circular del sector manufacturero, incluida la industria textil, con el objetivo de establecer un marco de referencia para el sector textil colombiano. La investigación aplica la metodología PRISMA para la búsqueda y selección de la literatura y construye un marco analítico que integra los eslabones de la cadena de valor, los niveles de madurez tecnológica y las estrategias de economía circular. Los resultados muestran que el sector textil concentra el uso del aprendizaje automático en el control y la optimización de procesos, con predominio del reciclaje, mientras que otros sectores manufactureros desarrollan aplicaciones más diversas que abarcan la investigación e innovación, el diseño de producto y el mantenimiento predictivo. Finalmente, se evidencia que la mayoría de las iniciativas se encuentran en fases tempranas de madurez tecnológica y que su implementación depen
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